原标题：什么是PHALA隐私信息进行分析计算，TEE项目的新型挖矿

什么是PHALA隐私信息进行分析计算？

所谓的隐私信息计算是一种技术和系统，由两个或两个以上的参与者共同计算，参与者可以合作进行联合机器语言和联合应用分析他们的数据管理，也可以是根据自己不同的机构。

在安全方面，大数据行业也严重依赖第三方公司，包括一些超级计算中心和商业数据中心。

数据信息孤岛是指在问题不能自由流动的环境影响下，通过保存数据实现相互独立的存储和维护。就连数据隐私本身也是为保护人民服务的，其中蕴含着商业利润。

以医院病历数据为例，随着信息技术的进步，医院积累了大量的临床医疗数据。

区块链技术的解决之道

我们都知道区块链是一个天生的信任机器，而区块链是解决信任问题的好选择，这也是为什么区块链天生就适合用于隐私计算。

安全管理问题进行彻底解决了吗？效率是彻底解决了这个问题吗?一个都没有！

大数据管理技术应用的迅猛发展对隐私安全环境保护人民生活服务人员可以通过请求的用户容量、并发程度和能效优化提出了一种具有极高的要求。在管理过程中，明确的大数据分析会导致的隐私泄露，对这些数据进行加密后，大规模的数据加密将极大地影响因子分析的效率。

这时，第二层来了，问题解决了！

许多人对第二层技术感到困惑。事实上，这项技术的关键特征是将计算从链中移除，以实现隐私或节省计算资源。链条只是作为总账来确认和记录数据资产，实际情况计算都在链条之下，为了能够避免这些数据技术泄露，计算过程我们可以在TEE（可信硬件）或MPC中进行。

TEE提供了这样一个隔离的实现开发环境，其安全文化特征主要包括：隔离系统的实现、可信应用的完整性、可信数据的机密性、安全知识的存储等。该技术的核心是和个人发展能力我们可以把数据进行分析问题处理信息系统设计模型通过部署在区块链上，在链下，例如 Intel SGX 可信执行控制制度环境中处理用户隐私保护数据，最终把可验证结果就是存储到链上并更新自己生活状态。

基于安全多方计算的方法。MPC是一种在没有可信第三方的情况下计算约定函数的安全方法。MPC目前的问题主要在于性能和效率。大多数现有的Demo实现都是基于半诚实模型，而更强的恶意安全模型性能较差。此外，MPC是交互式的，即多次进行迭代，导致网络系统带宽需求信息量大。

对于基于 tee 方案的项目来说，由于所有的计算过程都在链下的可信环境中，所以秘密状态数据的计算效率没有问题: 将数据加密到可信硬件，以便解密、计算和加密,最后将加密的数据形成一个黑匣子，保证了安全性和效率。更多资讯关注，发啦神算。感谢您的阅读，谢谢。